2017/08/31

2020/04/14

質的変数と量的変数の違い例を用いて解説！

統計学の基礎

ライター：IMIN

統計学で使う変数には様々な種類があります。それらは、大きく「質的変数(qualitative variable)」と「量的変数(quantitative variable)」に分かれます。当ページではそれぞれの特徴とその違いについて解説をしていきます。

目次

1 質的変数（質的データ）とは？
2 量的変数（量的データ）とは？
3 まとめ

質的変数（質的データ）とは？

質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。例としては、

・好きな色
・部屋の間取り
・性別
・名前

などがあります。これらは、数値データではないので、そのままでは計算に利用することができません。計算に使うためには、特殊な措置が必要になります。

量的変数（量的データ）とは？

量的変数とは、データが数値で示されるものをさします。名前の通り、データの「量（数値）」が基準の変数をさします。例としては、

・身長
・体重
・面積
・密度

などがあります。これらは、数値データなので、そのまま計算にも利用することができます。

まとめ

統計学では、扱う変数が、質的変数なのか、量的変数なのかということが非常に重要です。なぜなら、それぞれの変数の扱い方が全く違うため、使用可能な統計手法も変わってくるからです。

データに対して、解析を加える時は、データが質的データなのか、量的データなのかしっかり見極めるようにしましょう。

また、量的変数、質的変数をさらに細かく分けたものに尺度というものがあります。こちらは、尺度とは？統計学における尺度4種とその違いに記載したので、合わせてお読みいただけると幸いです。

(totalcount 10,778 回, dailycount 629回 , overallcount 1,291,298 回)

ライター：IMIN

統計学の基礎

最新投稿記事

【独占】コインバンクの卜部代表、既存案件への影響限定的ー新型コロナで 2020年7月3日
【独占】データサイエンスコンペ参加者、３年後に１万人超目指すーNishikaの松田CTOインタビュー 2020年7月2日
【独占】純真学園大学・村中光副学長「G検定、全受講者に取得してもらいたい」ー「人工知能学」新設 2020年7月1日
OKI、９月下旬に「AIエッジ・コンテスト」ー「AE2100」で課題解決力競う 2020年6月30日
G検定に数学力はどれくらい必要？文系でも受かるのか？ 2020年6月26日
G検定に落ちた人、合格した人。勉強法の違いはどこにある？ 2020年6月25日
G検定の難易度・合格ライン・内容・評判を徹底調査！ 2020年6月19日
コニカミノルタ、パートナーと画像IoT開発推進、実践でAI人材育成ー高槻サイトで 2020年6月19日
「第１回全国高専ディープラーニングコンテスト」本選を８月22日に開催ーJDLA 2020年6月18日
G検定、94%が「誰かに勧めたい」―JDLA、1400人アンケート調査 2020年6月16日

週間ランキング

この記事を読んだ方はこちらの記事も読まれています

2016年8月15日統計学における分散とは？不偏分散との違いも！例題でわかりやすく解説
2016年9月7日確率分布の確率関数・期待値・分散一覧
2017年9月1日尺度とは？統計学における尺度4種とその違い
2019年1月17日サンプル数とサンプルサイズの違いをわかりやすく解説
2016年11月25日積率母関数とは？モーメントの求め方も解説
2016年11月28日相関係数の意味と定義（公式）
2016年8月15日統計的推定とは？～点推定と区間推定の違い～
2016年11月24日周辺確率とは？例を交えてわかりやすく解説
2016年8月15日標本と母集団の違いがすぐわかる解説
2016年8月15日統計学における観測値(observed value)とは？
2016年8月15日最頻値の求め方。二つあることもある？
2016年8月15日中央値の求め方。二つあることもある？
2016年8月15日標準偏差の意味と求め方
2016年10月24日箱ひげ図（Box-whisker plot）の見方
2016年8月15日回帰分析における説明変数とは？
2016年11月23日期待値の定義・性質・計算例。平均との違いも！

COMMENT
コメントを残す
コメントをキャンセル