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ホーム > BASIC STUDY > 統計学の基礎 > 回帰分析における目的変数とは？

2016/08/15

2020/04/14

回帰分析における目的変数とは？

統計学の基礎

ライター：

回帰分析における目的変数とは、分析によって説明される側の変数のことです。文字では通常\(y\)で表し、説明変数\(x\)によって説明されます。

他にも”応答変数”、”従属変数”、”非説明変数”、さらには英語で”response variable”,”dependent variable”,”explained variable”など、複数の呼び名があります。

説明変数は複数（多群）のことはありますが、目的変数は必ず一つです。下記に説明変数によって、目的変数を予測する例を示します。

説明変数と目的変数の例

・身長を説明変数として、目的変数の体重を予測
・身長、性別、体脂肪率を説明変数として、目的変数の体重を予測
・築年数、広さ、立地を説明変数として、目的変数の家賃を予測

(totalcount 3,791 回, dailycount 74回 , overallcount 2,387,612 回)

ライター：

統計学の基礎

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