logo
search
twitter facebook search

MENU

データサイエンスを学ぶ

ホーム > BASIC STUDY > 離散一様分布 > 離散一様分布の期待値と分散の導出

2017/01/02

2020/05/05

離散一様分布の期待値と分散の導出

離散一様分布

ライター：

確率質量関数\(f(x) = \frac{1}{N}\)
期待値\(E(X)=\frac{N+1}{2}\)
分散\(V(X)=\frac{N^2-1}{12}\)
積率母関数\(M_X(t)=\frac{\mathrm{e}^t}{N}\frac{1-\mathrm{e}^{tN}}{1-\mathrm{e}^t}\)

当ページは確立密度関数からの離散一様分布の期待値・分散の導出過程を記しています。積率母関数（モーメント母関数）からの導出を知りたい方は、積率母関数を用いた離散一様分布の期待値・分散の導出のページをご覧ください。

期待値の導出（証明）

\(\begin{eqnarray*}E(X)&=&\sum_{k=1}^{N}kP(X=k)\\ &=&\sum_{k=1}^{N}k\frac{1}{N}\\ &=&\frac{1}{N}\sum_{k=1}^{N}k\\ &=&\frac{1}{N}\frac{N(N+1)}{2}\\ &=&\frac{N+1}{2}\end{eqnarray*}\)

分散の導出（証明）

\(\begin{eqnarray*}E(X)&=&\sum_{k=1}^{N}k^2P(X=k)\\ &=&\sum_{k=1}^{N}k^2\frac{1}{N}\\ &=&\frac{1}{N}\sum_{k=1}^{N}k^2\\ &=&\frac{1}{N}\frac{N(N+1)(2N+1)}{6}\\ &=&\frac{(N+1)(2N+1)}{6}\\\\ V(X)&=&E(X^2)-{(E(X))}^2\\ &=&\frac{(N+1)(2N+1)}{6}-{(\frac{N+1}{2})}^2\\ &=&\frac{N^2-1}{12} \end{eqnarray*}\)

(totalcount 4,856 回, dailycount 133回 , overallcount 5,421,857 回)

ライター：

離散一様分布

最新投稿記事

週間ランキング

この記事を読んだ方はこちらの記事も読まれています

AVILEN NEWS

    　　
    　　
    AVILEN AI Trend

    COMMENT

    コメントを残す

    メールアドレスが公開されることはありません。
    *は必須項目です。




    プライバシーポリシーはこちら

    CAPTCHA