Pythonの文法の中でも少し発展的な内容のlambda(ラムダ)式は、正直に言って無理して使う必要のない記法でもあります。
(((((しかし高校生にとってブラックコーヒーが飲めることがステータスになったように、Python初心者にとってlambda(ラムダ)式を書けるようになることは一つのステータスになるのではないでしょうか))))))

今回はそんなlambda(ラムダ)式のメリットや使い所、表記について解説していきます！

lambda(ラムダ)式とは

そもそもlambda(ラムダ)式とは、無名関数と呼ばれる関数を書くための記法になります。
数字と演算子を使って書いたものが数式と呼ばれるように
lambda(ラムダ)式記法を使って書いたものが無名関数と呼ばれます。
正直細かいところはどうでもいいので、無名関数とlambda(ラムダ)式は関係あるんだなぁ～くらいの認識でいてください。

lambda(ラムダ)式はいつ使う？

lambda(ラムダ)式が使えると、ちょっとした処理を一行でまとめて書くことが出来ます。
名前付きの関数を１つ定義するのは面倒くさいけど、対象に処理を加えたいときに使います。
例えば「このリストだけ要素を二乗したいなぁ～」なんていう時はまさにlambda(ラムダ)式の出番です。

lambda(ラムダ)式の書き方

lambda(ラムダ)式の基本的な書き方は次のようになっています。

lambda 引数1,引数2...: 処理

例えばこんな感じです。

 lambda a,b: a+b

lambda(ラムダ)式の引数に値を渡したい時は次のように書くことで値を渡せます。

(lambda 引数:処理)(渡す値)　#①

#実際に書いてみるとこんな感じ。(見にくくなるのでprint()は省略します) 

(lambda a,b:a+b)(1,99) 

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もしくはlambda(ラムダ)式ごと変数に渡してあげてから値を渡すことも出来ます。

func = lambda 引数1,引数2...: 処理 #②
print(func(渡す値))
#実際に書いてみるとこんな感じ。(見にくくなるのでprint()は省略します)
func = lambda a,b:a+b
func(1,199)

200

lambda(ラムダ)式を用いた演習

折角なのでlambda式を使っていくつか演習をしてみましょう！

1,変数gretに文字列”Hello”を格納して、Worldと結合させて出力せよ。
2,変数num1とnum2に数字3と9を格納して、それぞれを二乗した後にそれらを加算して出力せよ。
3,任意の数字を格納した変数xが偶数なら”True”、奇数なら”False”を出力せよ。

Hello World #1問目
90 #2問目
True #3問目 x = 6の時

解答

解答例は次のようになっています。

gret = "Hello"　#1問目
(lambda gret:gret+"World")(gret) 
num1 = 3 #2問目
num2 = 9
(lambda num1,num2:num1**2+num2**2)(num1,num2) 
x = 6 #3問目
(lambda x: x%2 == 0)(x)

以上がlambda(ラムダ)式の大体の説明になります。

次にlambda(ラムダ)式が活躍する高層関数との組み合わせについて軽く説明します。

高層関数とは

高層関数とは、”引数に関数を取る関数“です。例としてmap関数やfilter関数があります。
map関数はリストの全ての要素に関数処理を適用してくれる関数です。
filter関数はリスト全ての要素に関数処理を適用し、Trueのものだけを返してくれる関数です。
どちらもリストの全ての要素に対して関数処理を適用してくれるところがとても便利です。

高層関数の別の記事で詳しく説明します！

lambda(ラムダ)式と高層関数

高層関数は引数に関数を取るため、何かしらの処理をする関数を引数として渡すことが出来ます。
もちろん普通の関数を引数として渡すことも出来ますが、lambda(ラムダ)式で書いた無名関数を引数として渡してあげるととても綺麗に書くことが出来ます。！

[演習] list_1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] の全ての要素を2乗して、新たにlist_2に格納してください。
※比較のため普通に関数を定義した場合とlambda(ラムダ)式を用いた場合の2通り書いてください

list_1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list_2 = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

#普通に関数定義した場合
list_1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def squr(x):
    xx = x**2
    return xx
eq1 = list(map(squr,list_1))
print(eq1)　#5行

#lambda(ラムダ)式を用いた場合
eq2 = list(map(lambda x:x**2,range(10)))
print(eq2)　#2行

このようにlambda式と高層関数を組み合わせるとコードの行数を大幅に省略することが出来ました。
※コードは行数を減らせばいいというものでもないので、見やすさ重視で書いてください。