そもそも前職にはそこまで不満はありませんでした。学生時代は機械学習系のことに力を入れていたけど、もともと情報学科でもないし一般的なソフトウェアエンジニアとしての基礎がごっそり抜けていたので大手web系企業で力をつけたいと思って入社しました。配属も、低レイヤー含めて総合的に強くなれるインフラの部署に希望通り入れて、入社した時にしたいと思ってたことはできてる状態でした。

しかし、日々業務に取り組んでいくうちにやりたいことが変わりました。
エンジニアリングにはもちろん引き続き興味があったのですが、それ以上に「小規模な環境でスピード感を持って事業を伸ばしていくこと」「1つの目標に向かってチームを率いてプロジェクトを推進すること」の2つがやりたいと思い、それを実現できるスタートアップ企業に入社しました。

主にAI開発の仕事をメインで行っています。今はコロナ期間なので、基本的にリモートでずっとpythonを書いてますね。

朝は弱いので、たまに昼過ぎに出社することもあります（笑） 働き方はかなり自由なので、エンジニアにとっては魅力的な環境です。

大変なことだらけです！（笑）

途中からアサインされた案件の背景のキャッチアップや、精度向上のためのドメイン知識の吸収など、やることは無限にあります。クライアントに大きな企業もたくさんあるので、そこでの会議などは特に緊張しました。
ただ、それらをモチベーション高く楽しみながら取り組めているのである意味では全く苦じゃないです（笑） 前職での唯一の不満として、「日々成長は感じるけれどどこか前のめりに取り組めない自分がいること」でした。いきなり責任も大きく業務量も多いですが、「自分がこの事業を伸ばすんだ！」という気持ちを持って主体的に業務に取り組めていると思うので毎日楽しいです！

大きく2つ「新しい技術に触れること」と「リアルな機械学習プロジェクトに携われること」です。

入社前予想していたより、最新の技術を触れる機会がとても多かったです。出てきたばかりの手法を試してみたり、まだあまり世に出てないような枠組みを使った開発をしてみたりと、非常にチャレンジングなことができるのが魅力的です。自分が試してみたい！これが良いと思う！というのを言いやすい雰囲気があるので、入ったばかりの自分も伸び伸びと開発することができました。

後者について、自分自身入社するまでの機械学習の経験はコンペに出たりインターンで開発したりというものだったのですが、これはいわば教科書的なもので、実際の案件ではそこでは味わえないさまざまな障壁があることを学びました。

あらゆることを疑うこと、ですね。この職種に限ったことではないかもしれませんが、データ分析では特に「答えが見えない問いから答えを導き出すこと」が求められると思っています。そのためにはひたすら思考を積むことが大事で、常に色んなものを否定的に捉えて、多角的に捉えるよう心がけています。自分が絶対こうだって思ってることも違うことがよくあるし、データに間違いが存在することもある。普通の業界に比べて現在進行形で発展してる業界でもあるので、この考え方が肝になると思っています。

日進月歩で進化する最新の技術を用いて、さまざまな領域での課題解決ができることです。高度なスキルでも、内容的には昔からある使い古されたものばかり、という職種もあると思いますが、データサイエンスは発展途上だからこそ今しかできない経験ができ、社会全体で発展させていく体験は非常に貴重なものだと感じます。また、金融・医療・製造・小売などあらゆる業界の問題解決をすることができるのも、より多角的に社会にインパクトを与えることができるという点でとても魅力的だと思います。

自分が先頭に立ってプロジェクトを推進していくことがしたいです。特に、チーム開発のプロジェクトマネジメント的な立ち回りに興味があります。どれだけ技術力を極めても自分一人でできることには限界があるので、色んな人を巻き込んでチームでプロジェクトを成功させるという経験を積みたいと思ってます。