2017/07/16
2020/05/04
RでF分布の確率密度関数のグラフを描く方法
当ページではR言語を用いて、F分布の確率密度関数のグラフを描く方法を紹介していきます。
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RでF分布の確率密度関数を描く最も簡単なプログラム
curve(df(x,1,1))
以上のプログラムで自由度(1,1)のF分布の密度関数のグラフが描けます。次のようになります。
プログラムの構造は、
curve(df(x,自由度その1,自由度その2))
となっており、例えば自由度(100,1000)のグラフは以下のプログラムで描けます。
curve(df(x,100,1000))
ここまででお分りいただけた方もいるかと思いますが、F分布の密度関数の値はRにおいて、
df(x,自由度その1,自由度その2)
で自動算出可能です。
様々な自由度のグラフを範囲や色を指定して重ねる
以下のようにすることで、様々な自由度のF分布のグラフを重ねることができます。分りやすさのために、自由度ごとにグラフの色を変えてみました。
curve(df(x,100,1000),0,5,col = “red”, add = TRUE) #自由度(100,1000) 赤
curve(df(x,1,1),0,5,col = “green”,add = TRUE) #自由度(100,1000) 緑
curve(df(x,10,100),0,5,col = “blue”,add = TRUE) #自由度(100,1000) 青
curve(df(x,100,10),0,5,col = “brown”,add = TRUE) #自由度(100,1000) 茶
curve(df(x,10,10),0,5,col = “purple”,add = TRUE) #自由度(100,1000) 紫
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