2020/04/24
2020/05/05
AIが新型コロナの治療薬候補を可視化、データ・論文テキストから学習・解析ーFRONTEO
目次
AIが学習・解析ーデータ・論文テキストから
自然言語解析AI（人工知能）エンジン開発のFRONTEO（フロンテオ、東京都港区）は24日、AIが新型コロナウイルス感染症の治療薬候補を可視化するAIシステム「Cascade Eye（カスケード・アイ）」を活用し、新型コロナウイルス感染症に関するパスウェイマップ（遺伝子などの関係性をつないだもの）の構築に成功したと発表した。
最新の論文などとの関連性の強さを可視化ー人間の思い込みやバイアスなし
FRONTEOが独自開発した「Cascade Eye」は、検索エンジンの「PubMed」と「Open Targets」の最新データベース情報と、論文のテキスト情報をAIが学習・解析する仕組み。自然文で新型コロナに関する仮説を入力すると、最新の論文やターゲット遺伝子ネットワークなどとの関連性の強さがスコア（数値）として可視化される。
人間の思い込みやバイアスなしにAIが判断するため、既存の知識・経験だけでは見逃す可能性がある新規ターゲット、バイオマーカーの発見に加え、有効性・安全性の予測などにも応用可能だという。
分子・遺伝子を色分けー既存の薬やツール化合物のターゲットは赤色
新型コロナのパスウェイマップは、原因性遺伝子を青色、応答性遺伝子を緑色、それらをつなぐ分子をベージュで表示。既存薬やツール化合物のターゲットである遺伝子や分子は赤で示される。
国家的緊急時のリスクマネジメントの基盤にー遺伝子・分子を可視化する「Cascade Eye」
FRONTEOは「今回の研究成果は、現在の新型コロナウイルス感染症だけでなく、今後のウイルスパンデミック（世界的大流行）発生時に、より短期間での治療薬の候補選定に有用なものと考えており、国家的緊急時におけるリスクマネジメント体制の基盤となる技術」とコメントしている。
(totalcount 1,014 回, dailycount 1回 , overallcount 16,674,455 回)
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