データを自社で計測・保有していることです。

データサイエンスは前処理が80％などと言われます。インテージは歴史的に、ずっとデータを自社で計測しており、基盤もあります。自社でデータを持っているからこそ、分析、モデル開発ができるのが大きな強みです。

具体的には、大規模な小売店のPOSデータ「SRI」を約30年間ずっと収集しています。POSデータを提供するデータプロバイダーと言われる会社は国内に何社もありますが、インテージのPOSデータサービスが、デファクトスタンダードになっています。

データサイエンス、AIという言葉が生まれる前から、データを使って何か解析をしたり、モデルを作るということを文化的にやっている会社ですので、いろいろな細かいノウハウが、数十年単位で蓄積していることが強みです。

新商品の需要予測は一般的に、過去データがないので、予測しようがないと思われがちですが、インテージでは過去データ、類似の過去データがいつでも見つかります。

商品マスタのような、データの根幹をなすようなデータベースというか、マスターデータを非常に豊富に持っています。国内で本当にナンバーワンだと思います。

今回、四つご紹介します。

一つ目はパネルデータを用いたモデル開発（受託）です。いわゆる小売店のPOSデータもそうですし、消費者５万人に対してバーコードスキャナを配布して、ずっと購買ログを取り続けたりしています。

二つ目は全国小売店パネル調査「SRI」です。

三つ目は全国85万人の人単位のテレビ視聴データ「Media Gauge Dynamic Panel」です。

そして四つ目が「パッケージデザインAI最適化サービス」です。

「パッケージデザインAI最適化サービス」です。ドコモ・インサイトマーケティングと共同開発してトライアル提供しているもので、お客さまから非常に引き合いが多いサービスです。

これは非常に秀逸でして、技術的には遺伝的アルゴリズムをさらに応用したような対話型のアルゴリズムを取り入れつつ、お客さま課題、ニーズにばっちりヒットしたサービスです。

マクロ経済トレンドとしての人材不足や、業界トレンドで言うと、調査費用は少し縮小傾向にあります。

その中で、インテージの業界ナンバーワンが長らく続いていますが、企業姿勢としては、１位だからこそ、新しいことにチャレンジしていこうということです。

アンケートのような定量調査やインタビューといった定性調査だけでは、もう生き残れないと会長自らが述べています。

生き残るためには調査をもっとアップデートしたり、従来の調査のやり方にとらわれない新しい技術を使ったサービスをどんどん出していこうということです。この典型例が「パッケージデザインAI最適化サービス」です。

生活者のいま、マーケティングの明日が見えるサイト」というコンセプトです。さまざまなテーマについて生活者に対して行った自主調査や、自社データの分析結果をご紹介したり、データサイエンスはじめマーケティングリサーチ領域のエキスパートや海外駐在リサーチャーによるコラムなどを発信しています。

最近ですと、やはり読者が一番関心を持っているのは新型コロナウイルス関連です。コロナ禍で消費者の購買動向や消費動向、生活態度の変化に対する関心が非常に高いので、特に重点的にレポートを発信しています。

インテージとインテージグループ全体のデータサイエンスに関する取り組み、AIに関する取り組みはおおむねキャッチしている立場にあります。

所属している先端技術部は約30名の規模です。その多くが、データサイエンティストという肩書きです。この部の活動内容は大きく二つに分かれており、一つはデータサイエンス事業の推進です。

業績も堅実でして、グループ連結売上は26期連続増収です。マーケティングリサーチ業界のランキングは国内１位、世界10位です。

調査会社の歴史上、統計学、統計科学をフル活用する統計的モデリングが多いです。