今、AI人材を増やしていくことを二つの側面でやっています。一つは社内の人材の育成です。人事制度上、いろいろな社内教育や認定制度を設けて進めています。これにより、社内の人材のレベルアップを図っています。

ただ、AIや特にデータサイエンスは、座学の学習では限界があると感じており、やはり現場で実際に経験を積まないと得られないものも多数あると考えており、パートナーシップが必要です。この秋、大阪・高槻に研究開発棟を立ち上げ、オープンラボを設置し、そこでパートナーやアカデミアといろいろ連携して、PoC（実証実験）も含め、実際にコニカミノルタのエンジニアが実地で学べる場を提供して、今後さらに伸ばしていきたいと考えています。

コニカミノルタの主力商品は今ですとオフィス向けのコピーやプリンター事業です。複合機がメインの商品です。

コニカミノルタの特徴は、売上比率の約80％が海外です。これがコニカミノルタの特徴でもあり、強みだと思っています。世界150カ国ぐらいに販売網を持っており、顧客は基本的にBtoBの会社で、200万社よりもさらに多くのリーチを持っているのが最大の強み、特徴だと思っています。

歴史を振り返ると、コニカとミノルタの２社が統合してできた会社で、両社が扱っているのが画像です。コニカはフィルム系、ミノルタはカメラ系を基礎とするDNAを強く持っている会社です。そこを生かして、今後も事業としては進めていきたいと思っています。それを今後の強みとして生かしていきます。

４月からIoTサービスプラットフォーム開発統括部を見ています。ミッションは、コニカミノルタ全社に対して技術を提供する組織です。基本となるのは画像IoT、AI技術を融合して、さらに発展させていくということです。AIのアルゴリズムを社内外に提供するインフラのアーキテクチャーをどう広めていくか、どうやって使っていくかということで、それを使う人財の育成を含めて、全てこの部門で見ているという形です。

コニカミノルタは画像がメインの会社です。強みである画像のエリアに特に注力して開発を行っています。一つが、介護施設向けICT運用支援サービス「HitomeQ（ひとめく）」です。これは介護施設内で要介護者が倒れたかどうかを姿勢で判定できるものです。

もう一つが、AIを活用したショッパー調査パッケージ「Go Insight」です。「Go Insight」は、リアル店舗の天井カメラ画像から顧客の属性、滞在、棚前行動をデータ化して分析するコンサルティングツールです。

特に店舗のマーケティングが重要だと考えています。もちろんPOS（販売時点情報管理）データから得られるのですが、お客さまが手に取ったけれども、戻したというのは重要な情報です。コニカミノルタはAIを活用して、人間の骨格から姿勢を解析する技術を活用しています。

一般的に、横からの映像で解析をしていると思うのですが、コニカミノルタのアルゴリズムの一番の特徴は、天井からの画像で解析を行っているということが、一番の技術的な優位性だと感じています。

なぜ横からではなく、上からの画像が重要かと言いますと、介護の施設や店舗で、カメラが目の前にあると、患者さんやお客さまは構えてしまいます。それをどうやって緩和するかということを考え、天井からの画像で解析するというのが一番の技術的なポイントです。これが最大の特徴です。

例えば介護施設では、病室の天井にカメラを一つ。ベッドの上にカメラを一つ置くと、天井のカメラの画像から、患者さんが転んだのか、ベッドの上に座ったのかということを判定できる形になっています。

そうですね。われわれコニカミノルタ内で、コア技術を開発している部門です。われわれが開発する技術を会社がサービスとして展開しています。

ただ、このようなAIの技術やサービスは、コニカミノルタ１社だけでは決してできませんので、パートナーシップも含め、全体として展開していく形での対応を考えています。 

私の部門は、東京と大阪で技術開発を進めています。AIのアルゴリズムを開発しているメンバー、得られたデータの解析を行うデータサイエンティスト、それをシステム化するアーキテクチャー設計者などです。

コニカミノルタのもう一つ特徴は、メーカーとして、デバイスを製造するところが非常に重要なキーパーツになります。ハードウェアとAIというのが特徴です。

コニカミノルタが正面を切って、グーグル、Amazonとやっても、ジェネラルなAIでは、やはり向こうのほうが１歩、２歩先に行っているとは思うので、コニカミノルタとしては、メーカーとしてのAIってどうしていくかと考え、一つ目は、画像を活用するということです。

一番最初の事例ですので、かなりな時間をかけています。リリースはしましたが、まだ終わったわけでは決してありません。日々改善を続けているというところです。数カ月という単位ではなくて、年単位でやってきたというのが実情です。かなり前から取り組んできて、やっと芽が出てきたという状況です。

店舗の方も同様で、同じテクノロジーを使っていますが、店舗に設置するため、小型化しなければならないというシステムとしての課題がありました。AIのアルゴリズムで、GPU（画像処理半導体）を使って、大きな電力を使えばすぐ撮れるということ分かっているのですが、それを店舗に置くとなると、電源をどうするかという問題も出てきます。アルゴリズムだけでなく、ソフトウェア、ハードウェアを含むシステム開発をできたというのがコニカミノルタの強みです。