2020/08/06
JDLA松尾豊理事長、深層学習「今後いろいろなブレークスルー」－10～20年かけて驚きも
日本ディープラーニング協会（JDLA）の松尾豊理事長（東京大学大学院工学系研究科教授）は７月23日、人工知能（AI）を支える一つの手法、ディープラーニング（深層学習）について、「まだ、ほんの始まりにすぎない。これからいろいろなブレークスルーがあるし、いろいろな技術、発見が出てきて、産業的に使える部分もどんどん出てくる」と述べ、今後、飛躍的な進歩が見込めるとのと見解を示した。
その上で、「これから10年、20年かけて、いろいろな驚きをもたらしてくれるのではないか」と語り、ディープラーニング技術の進化が継続するとの認識を示した。JDLAのG検定、E資格の合格者が一堂に会したオンラインのイベント「合格者の会2020」（JDLA主催）での特別講演で述べた。
深層学習の産業活用－「人材育成」など推進
JDLAはディープラーニング技術の産業活用を促す一般財団法人。「活用促進」や「社会提言」など５つの活動を積極的に展開しており、そのうちの一つ「人材育成」の一環として、①ディープラーニングの基礎知識に基づき、事業に活用できる人材（ジェネラリスト）と認める「G検定」（オンライン受験）、②ディープラーニングの理論を理解し適切な手法で実装できる人材（エンジニア）と認定する「E資格」（試験会場受験）ーーの２つの試験を実施している。
７月４日（土）に実施されたG検定（2020#2）試験では、過去最多となる8656人が合格。受験者も過去最多の１万2552人と初めて１万人を超え、G検定の累計合格者は２万7377人にのぼる。
産業・社会の大変革に貢献
松尾氏は特別講演で、新型コロナウイルスの感染拡大に触れ、「今のコロナは、本当に大きな外圧だと思っており、その中で、ディープラーニングという新しい技術を使って、産業、社会を大きく変えていくことができるのではないか」とも語り、ディープラーニングが産業や社会の大変革に貢献できる技術だと力説。産業、学術の両面でのディープラーニングの今後の見通しについて解説した。
産業面での進展
松尾氏は産業面について、「サプライチェーン、バリューチェーンのDX化が起こって、それの一つのきっかけになるのがディープラーニングによる自動化の技術、認識の自動化、言語処理、特にリアルとデジタルの間をつなぐインターフェースのところが非常に大きな意味を持つ」と話した。
同時に「当然、大企業とスタートアップの連携というのが必要になってくるし、旧来的なものづくりと、ディープラーニングの新しい技術の融合が重要になってくる」とも指摘した。
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学術的な視点からの進展
一方、松尾氏は、学術的な視点でのディープラーニングの先行きについて、「ロボット系の活用がどんどん進んでくるだろう。2020年代後半にこの動きがどんどん活発になってくるのではないか」との見通しを示した。
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AI技術の発展と社会への影響
（JDLA提供）
松尾氏は、自身が2014年９月に策定したディープラーニングをベースとする「人工知能技術の発展と社会への影響」を紹介し、「今でも、だいたい正しいと思っている」と話した。
「合格者の会」は、合格者に継続的な学びの場を提供するとともに、合格者同士のネットワークを広げるのを目的に開催されており、今回は新型コロナウイルスの感染拡大を踏まえ、オンライン形式で開かれた。収録映像など詳細はこちら。
※松尾氏の写真はJDLA提供
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